<html><head></head><body>With some luck the combination of a compressor a expander that reduces the volume as long as the only thing that can be heard is the noise floor.<br>
<br>
...but there are othet places that could be handled using a peak detector. For example a 10-hour recording of nature that resulted more silent than you thought but cannot be made louder using a normalizer: at one point within the 10 hours an insect has hit your microphone making a very short "pok" noise. Just removing this noise sometimes is easier than using the compressor. But sometimes I have trouble finding it.<br><br><div class="gmail_quote">Am 22. Oktober 2016 15:52:23 MESZ, schrieb Brett Clark <bclark4444@gmail.com>:<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
<div dir="ltr">This sounds like the use-case for a compressor.  Although i dont record speech, i always run song vocals through a compressor to bring down the peaks and raise the quiet parts to make it more consistent.  You mentioned being a "beginner" so im not sure how much detail you want, or need, for using a compressor plugin.  The caveat for using compression is that it can also raise the noise floor ( that background hiss you hear when listening closely ).<div><br /></div><div>--Brett</div><div>  <div><br /></div><div><br /></div><div>  </div></div></div><div class="gmail_extra"><br /><div class="gmail_quote">On Sat, Oct 22, 2016 at 3:46 AM, Alf Haakon Lund <span dir="ltr"><<a href="mailto:alf@mellomrommet.no" target="_blank">alf@mellomrommet.no</a>></span> wrote:<br /><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Dear list,<br />
<br />
Forgive my beginner's qustion, but I searched manuals and the web. Still dumbfounded I turn to You:<br />
<br />
Is there a Way to find the peak of a region? Just looking at the waveform does not appear precise or efficient enough to me.<br />
<br />
I have about 80 minutes of raw interview recorded, and as is often the case with speech, the levels vary. Before normalising / further processing I want to locate the loudest spots and edit them out or lower the gain. How best to achieve this?<br />
<br />
Thankful for any and all input<br />
<br />
Al F<br />
______________________________<wbr />_________________<br />
Ardour-Users mailing list<br />
<a href="mailto:ardour-users@lists.ardour.org" target="_blank">ardour-users@lists.ardour.org</a><br />
To unsubscribe  or change your mailing preferences please visit:<br />
<a href="http://lists.ardour.org/listinfo.cgi/ardour-users-ardour.org" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.ardour.org/listin<wbr />fo.cgi/ardour-users-ardour.org</a><br />
</blockquote></div><br /><br clear="all" /><div><br /></div>-- <br /><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>--------<br />God first, family second, and everything else will just fall into place from there.</div><div><br /></div></div></div>
</div>
</blockquote></div><br>
-- <br>
Diese Nachricht wurde von meinem Android-Gerät mit K-9 Mail gesendet.</body></html>